May 21, 2024Dejar un mensaje

Las expectativas de las empresas industriales respecto de la instrumentación inteligente

 
 

 

Con el advenimiento de la era de la Industria 4.0, las empresas industriales han planteado mayores requisitos para la automatización e inteligencia de los procesos de producción. Como componente central de los sistemas de automatización industrial, la instrumentación inteligente se está desarrollando rápidamente hacia la creación de redes y la inteligencia. Entonces, ¿cuáles son las expectativas de las empresas industriales respecto de la inteligencia de la instrumentación?

 

01

 

Recopilación y análisis de datos en tiempo real

02

Predicción de fallas y diagnóstico inteligente

 

03

Optimización de equipos y gestión de energía

 

04

Visualización de procesos

 

 

Recopilación y análisis de datos en tiempo real

 1.

Las empresas industriales esperan que la instrumentación inteligente pueda recopilar en tiempo real varios datos de parámetros de proceso durante la producción y utilizar algoritmos de análisis inteligentes para procesar los datos en tiempo real y brindar soporte optimizado para la toma de decisiones. Esto requiere que los dispositivos del instrumento tengan capacidades de adquisición de datos de alto rendimiento, computación de borde y comunicación inalámbrica, y que estén profundamente integrados con la plataforma de big data industrial de nivel empresarial para realizar la inteligencia colaborativa entre el borde y la nube.

Predicción de fallas y diagnóstico inteligente

 2.

Las empresas esperan que la instrumentación inteligente pueda predecir posibles fallas de los equipos basándose en datos históricos y modelos de aprendizaje automático, y proporcionar diagnóstico inteligente y orientación de mantenimiento. Esto requiere que los dispositivos del instrumento incorporen algoritmos de IA para realizar una predicción de fallas autónoma y un diagnóstico inteligente, y se integren con el sistema de gestión de equipos de la empresa para proporcionar orientación de mantenimiento remoto.

Optimización de equipos y gestión de energía

 3.

Las empresas industriales esperan que la instrumentación inteligente pueda ajustar automáticamente los parámetros del proceso de acuerdo con los cambios en las condiciones de producción, optimizar la eficiencia operativa de los equipos y realizar la gestión del consumo de energía en toda la planta. Esto requiere que los dispositivos del instrumento tengan algoritmos avanzados de control de circuito cerrado y modelos de optimización de energía, y sean capaces de interactuar en tiempo real con el sistema de gestión de producción para lograr una optimización y gestión de energía autónomas.

Visualización de procesos

 4.

Las empresas esperan que la instrumentación inteligente pueda presentar los datos del proceso desde el sitio de producción de una manera intuitiva, facilitando a los operadores monitorear y tomar decisiones en tiempo real. Esto requiere que los dispositivos de los instrumentos tengan interfaces de interacción hombre-máquina, que admitan funciones de visualización y alarma, y ​​sean capaces de intercambiar datos con el sistema de gestión de producción para lograr una visualización unificada de todo el proceso de la planta.

Seguridad y confiabilidad

 5.

La seguridad y confiabilidad del proceso de producción son las principales preocupaciones de las empresas industriales, y esperan instrumentación inteligente para evitar accidentes de producción causados ​​por fallas en los equipos. Esto requiere que los dispositivos del instrumento tengan redundancia, autodiagnóstico y otros mecanismos de seguridad para garantizar un funcionamiento estable incluso en diversas condiciones de falla, así como buenas capacidades de protección de seguridad de la red.

En resumen, las empresas industriales esperan que la instrumentación inteligente realice monitoreo en tiempo real, análisis inteligente y optimización de todo el proceso de producción, mejore la eficiencia de la producción y la calidad del producto y, en última instancia, impulse la transformación digital de las fábricas. Esto requiere que los proveedores de instrumentos innoven continuamente en adquisición de datos, computación de punta, algoritmos inteligentes, interacción hombre-máquina y otras áreas para brindar a las empresas soluciones más inteligentes y confiables.

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